今天，我将向各位深入介绍在亚马逊、沃尔玛等平台进行测评、采购、退款等操作时，如何运用防关联、防封号的技术手段来确保账号安全。这些底层技术原理对于大多数人来说可能较为陌生，涉及一些高难度的IT技术。通过了解这些技术，我们可以更好地保护自己的账号，避免不必要的风险。
近期，我收到了许多从事测评、采购、退款、撸卡、撸货等活动的朋友的咨询。在交流中，我发现许多人都依赖于手机系统，据说一部手机可以维护成百上千的账号。然而，去年我们就已经发现了这种系统存在的安全隐患。具体来说，这些系统存在关联参数，这意味着一旦亚马逊开始加强风险控制，就有可能出现大量账号被封的现象。亚马逊不仅是一个庞大的电子商务公司，更是一个领先的大数据公司。这一点是毋庸置疑的。因此，我希望大家不要抱有侥幸心理，否则后果可能会非常严重。
当我们在设备上注册或操作账号时，会留下大量的系统和网络参数，和行为参数。这些参数不仅包括了硬件信息，如设备型号、地区码、监管码、主板码、WIFI地址、蓝牙地址、蜂窝地址，甚至是手机的颜色、指纹码和指纹串码、电池码等，还涵盖了软件信息，如通讯录、相册、GPS定位、IP地址等，总计大概几十个参数。一旦这些参数被检测到异常，就可能触发风控，导致订单被取消（砍单）或账号被封禁（和谐）。所以，在进行测评、采购、退款等操作时，我们必须高度重视账号安全，避免使用可能导致关联的参数或行为，确保我们的账号能够长久稳定地运营。
实际上，无论是进行测评、撸卡、撸货、采购还是退款，防关联的关键都在于解决以下几个核心问题：
一、确保硬件参数的独立性和安全性，这包括：
·硬件参数关联性的管理和控制
·安全码的保密和验证
·地区码和监管码的合规使用
·IMEI序列号的唯一性和保护
·物理MAC地址的隔离和管理
二............. 原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1604145.html
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