现在我们已经使用 Performance Max 一段时间并开始测试这种形式广告格式，我们正在了解最新的 Google Ads 广告系列类型的复杂性和细微差别。
Performance Max 的某些方面感觉非常新颖，例如自动生成的视频资源和 URL 扩展。其他方面感觉有点熟悉，例如自适应广告和仅转化出价。
在过去六个月中跨数十个帐户使用 Performance Max 广告系列后，以下是我使用 PMax 成功的 10 大注意事项、注意事项和解决方法。
谁应该使用 Google Ads Performance Max？
关于Google Ads Performance Max 的意见不一，但我建议电子商务企业现在就可以开始测试 Performance Max。我不建议潜在客户进行测试，除非你设置了复杂的转化跟踪。
而且无论业务目标如何，除非你准备在至少一个月内每天花费至少 50-100 美元，否则不要考虑测试 Performance Max；预算不够的话，不太可能生成足够的数据并学习使其正常工作。
使用 Google Ads Performance Max 取得成功的 10 条建议
以下是我对 PMax 的 10 大注意事项、注意事项和解决方法。
1. 实施准确、全渠道的转化跟踪
Performance Max 在很大程度上依赖于出价和定位自动化，类似于应用广告系列、智能显示和本地广告系列等。转化跟踪在 Google Ads 帐户中始终很重要，但在 Performance Max 中更为重要。虽然这在电子商务方面很容易，但我看到许多潜在客户企业都在为潜在客户质量而苦苦挣扎。
在我看来，这并不是格式的失败，而是明确提醒了增强转化、离线转化跟踪、CRM 集成等工具的重要性。自动化在 PPC 中的重要性只会继续增长。
2. 在 Google Analytics（分析）中创建 PMax 细分以获得更好的报告
有多种 Google Ads 报告功能在 Performance Max 中可用，例如着陆页报告或准确的地理报告，Google Analytics（分析）是一种有用的解决方法。
创建一个用户群，获取活动包含 Performance Max，然后更深入地了解这些用户如何与网站的业务交互。例如，我们可以在着陆页报告中使用 Google Analytics 细分来查看广告系列在哪里推动它们，以及是否需要添加 URL 排除项或关闭 URL 扩展。
3. 注意URL 扩展
我们知道 Performance Max 广告系列是多种 Google Ads 格式的合并：搜索、展示、发现、视频、购物、本地——几乎所有内容。因此，有一些 Performance Max 功能从其他广告系列的特
质中"借用"是很合适的。
很容易错过的特性之一是 URL 扩展，即动态搜索广告的 PMax 版本。默认情况下，Performance Max 广告系列会启用 URL 扩展。这意味着除非将其关闭，否则该广告系列有权将用户发送到最终到达网址以外的着陆页，有点像动态广告组。
然而，关键区别在于，使用动态广告组，我们可以设置广告目标：我们希望广告系列吸引流量的特定目标网页。我们可以通过列出特定网页或创建一组规则来做到这一点，例如"URL 包含产品"。
使用 Performance Max，我们只能设置排除项：我们不希望广告系列吸引流量的目标网页。排除规则的工作方式相同，但需要进行一些逻辑翻转才能正确设置。
4. 添加至少 1 个视频资产
设置 Performance Max 广告系列最棘手的部分不是出价策略或受众信号，而是为这种渴望创意的格式提供足够的资产。由于该广告系列涵盖了许多不同类型的广告资源，因此我们需要为其提供大量文本、图像和视频资源。
如果你曾经设置过展示广告系列，就会知道包含视频资产是可选的。在 PMax 中，它不是可选的。或者更确切地说，如果你不提供任何视频资产，那么 Google Ads 会创建它们。虽然我确信模板会随着时间的推移而变得更好，但现在，自动生成的视频资产还有一些不足之处。
没有任何视频资源但想要使用 Performance Max 的广告商可以使用 Canva 等免费工具将图像资源动画化为短视频。
与所有 Google Ads 广告系列一样，视频必须先上传到 YouTube，然后才能在广告系列中使用。如果你不希望自己的视频广告出现在 YouTube 频道上，请选择"不公开"可见性。
5. 注意位置设置
在位置定位方面，我们可以选择是否要基于"存在或兴趣"（该位置的人或对其感兴趣的人）或仅"存在"进行定位。我推荐"存在"只是因为否则，广告可能会向设置的位置之外的人展示。
谷歌默认为前者，切记修改。
如果你错误地使用 Presence 或 Interest 来运行广告系列，那么我之前提到的 Google Analytics（分析）部分会派上用场，因为它会告诉我们哪些位置正在推动流量。
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