前段时间看了一篇关于安克方法论的文章，里面提到安克的成功离不开一套独特的"浅海战略"。什么是浅海？就是那些市场规模不小，却处于早期发展阶段，竞争对手不多，还没有明确的全球领导者，用户需求真实存在但没有被真正解决的细分市场。
看完后我第一反应是：这套理论听起来很厉害，但对我们这些普通小卖家真的适用吗？安克有强大的研发团队、充足的资金、完善的供应链，我们这些小卖家能学会他们的选品逻辑吗？
带着这个疑问，我决定做个实验：用关键词分析的方法，看看能不能验证安克的"浅海战略"是否真的可行。因为安克说的第一性原理就是洞察需求，而关键词恰恰是用户需求最直接的体现。
小卖家能用数据找到"浅海"吗？
为了验证这个想法，我用Shulex VOC AI工具做了一次深度的关键词分析实验。选择这个工具主要是因为它有几个很实用的功能：属性分类分析、细分属性占比、关键词词云分布，还能查看详细的搜索流量和趋势变化。重点是，这些功能普通卖家也能用得起。
我选择了鞋套这个看似很普通的品类。输入"Shoe Covers"后，系统生成了完整的关键词分析报告，结果真的让我重新认识了这个品类。
数据显示，"shoe cover"月搜索量66,020，但转化率只有5.2%。而"reusable"可重复使用虽然搜索量只有23,184，转化率却高达9.6%。这个对比太明显了：用户在大量搜索鞋套，但对现有产品不满意，特别是对一次性产品的不满。
更让我意外的是"waterproof"防水属性，搜索量64,772，转化率却只有3.3%。通过词云分析发现，用户在搜"waterproof shoe covers for walking"、"reusable shoe covers for indoors"这些长尾词。每一个长尾词背后，都是一个细分场景的需求，但现有产品显然没有很好地满足。
这不就是安克说的"浅海"特征吗？需求真实存在，市场规模不小，但现有解决方案让用户不满意。关键是，这些数据我们普通卖家也能看到，也能分析。
从数据中发现普通卖家的机会
通过趋势分析功能，我发现了更多有意思的现象。这些发现让我觉得，小卖家不仅能用"浅海战略"，甚至可能比大卖家更有优势。
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前段时间看了一篇关于安克方法论的文章，里面提到安克的成功离不开一套独特的"浅海战略"。什么是浅海？就是那些市场规模不小，却处于早期发展阶段，竞争对手不多，还没有明确的全球领导者，用户需求真实存在但没有
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2405430.html
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