当访客进入店铺，成功完成注册、订阅后（点击查看上期回顾），接下来面临的难点就是如何精细化运营客户，提升转化率：
○ 精心策划了一场营销活动，但是效果很差，客户没兴趣？——不清楚客户画像
○ 店铺的商品点击率低，却不知道客户喜欢什么样的商品？——不了解客户偏好
○ 新设计了一款衣裙，不知道该推荐给哪些客户？——做不好客户分层
麦肯锡报告表明，74%的互联网用户对标准化内容心生反感，得当的个性化营销则会增加10%到30%的收入。只有充分了解客户，才能实现有效的客户经营，促进更高转化。
怎么样才能快速地洞察客户偏好？描绘客户画像？做好客户分层？
SHOPLINE CRM 客户管理系统帮您进行多维度、全方位的客户分层，描绘精准的客户画像，用数据驱动个性化运营及针对性营销，占领客户心智，从而推动销量持续增长。
SHOPLINE CRM的客户细分标签高达47个，比市面上其他客户管理工具的标签数量多出一倍，除了客户基础资料、订单特征，还有店铺行为，商品偏好，促销敏感度，客户价值等标签。这意味着商家能从更多的维度对客户画像进行分析，比如高价值客户画像、复购人群画像、同一渠道来源客户画像等，更有利于商家做精细化运营提升转化率。
一、锚定清晰的客户画像，客户洞察更精准
1、精准客户画像洞察不同客群差异
细分客群的实质是区分不同的消费者特征。SHOPLINE CRM 收集、分析全店客户或单个细分客群的整体数据，描绘精准的客户画像。
例如全店客户画像、新客客户画像，其中包含客户来源的渠道、生命周期分布情况、邮箱订阅状态、消费能力、偏好商品和国家地区标签等详细信息，方便商家了解细分客户的属性特点以及不同细分客户之间的差异，实现精细化客户运营。
营销策略应用：比如发现新客客户画像中的消费能力分布集中在400美金以下，比起老客客户画像，消费能力更弱，则应该向新客户优先推荐单价不超过400美金的商品，老客户则可以推荐单价更高的产品。
2、360°人群分析了解客户价值
商家通过客户画像能清楚洞悉每个细分客群的客户数、订阅数、复购率、消费力、客单价、消费频次等变化趋势。
这可以帮助商家制定个性化运营策略、提供满足客户需要的产品或服务，有效提升转化率。
客户画像一览
1）基础画像：客户数、订阅数、购物客户数、客单价、复购率
2）客户特征分布：来源渠道、生命周期分布、客户状态、邮箱订阅状态、消费能力、偏好商品标签
3）消费能力分布：RFM（重要价值客户、一般价值客户、重要发展客户、一般保持客户、重要挽留客户、一般挽留客户）、消费金额、消费频次、消费时间原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/1205304.html
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