面容姣好，发音端正，评论及时互动……热爱直播购物的朋友，一定会惊讶于近期直播间里涌现各类真假难辨的虚拟人主播。
直播领域一个不可忽视的现象是，数字人正在占领直播间。各类虚拟主播、虚拟偶像，以带货、虚拟演唱会等形式，产生着巨大的商业价值。
未来已来。元宇宙、AI等概念此起彼伏兴起之时，在中国的商业语境里，意外有了重叠。数字人，横跨两条赛道的概念，始终火热。
一个问题是，为什么，数字人会率先降临在直播间？
一、生成式AI虚拟人：两条路径
在生成式AI浪潮涌现后，生成式AI虚拟人的概念突然蔓延。虚拟人作为一种具象化的技术方式，突然被打开了想象力。严格来说，生成式AI虚拟人的应用场景，已经较为广泛，无论是长短视频生成，还是线下屏人机交互、游戏、在线社交与教育，直播带货，都有可行性。而在3D沉浸式应用中，又是人、物、场三要素的核心组成部分。
在中科深智创始人兼CEO成维忠看来，从技术角度出发，国内外并无特别大的差距，正处于同一起跑线。但就产业发展的情况来看，国内相较于美国存在差距。全球范围内兴起的各类技术流派，无论哪一种，在2D虚拟人服务、游戏应用等场景，国外都有相对成熟的企业已经获得市场认可和应用，即使是国内在电商带货领域交出了不错成绩，也不能说进入了成熟的良性循环。
仅直播维度来说，从事虚拟人、数字人直播制作的公司很多。在元宇宙概念兴起的几年前，虚拟人作为传统技术与新兴概念结合的绝佳入口，被许多人视为布局元宇宙的切入点。就市场情况来看，即使是现在，大多数虚拟人制作公司仍将直播带货作为主要业务方向。同时，大部分虚拟动画制作公司技术架构较为单一，一般仅采用摄像头动捕技术，因此只能以性价比打开直播带货市场。
视频AIGC未来的技术路径，可能分为2D与3D两种。2D路径为图片生成-多图生成-可控序列帧图片生成-帧动画视频；3D路径为3D资产生成-资产导入实时引起-输入动作与表情数据驱动3D人物表演-虚拟相机拍摄产生视频。
可以看到，这完全是两条路径。从定义上来说。所谓2D技术的本质是图片生成，而3D技术的本质是虚拟世界仿真。
需要厘清的是，这里所说的2D与3D概念，并非指最终生成的影像内容是2D还是3D，而是指生成视频过程中的技术分类。2D无法向上兼容，但3D技术可以向下兼容。只有在3D路径中，才是贯穿始终的虚拟人，2D技术是帧动的图片，人物形象本质上是独立生成。
二、虚拟人技术，未来3D AIGC的入场券
当然，不同技术路径之间存在明显的优缺点。就当下而言，2D路径是 AIGC热点，涌入的资金量大，使得技术迭代较快，存在GAN、NerF、Diffusion等不同技术，最终产品相对写实与逼真，且用户的使用体验与所谓的文生图类似，上手简单。
缺点在于，无法实时生成，无法支持人机实时交互。更因为其并非连续生成，受限于隐空间问题，很难用于专业创作，无法支持未来可能出现的沉浸式、3D类应用。
而3D技术路径，更适合人机实时交互和复杂专业的内容生成，但就现下环境来说，并非文生文、文生图的主流路径，技术栈相对较长，对使用者的专业性要求也较高。
中科深智锚定的赛道，在于具备更多可能性的3D AIGC领域。整体来说，3D AIGC的市场中，可以粗略分为3D资产生成与3D视频生成两个领域，两者相关却又互相独立，技术路线也差异较大。前者包含虚拟人（包含动物）模型、物体模型、场.........
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