过往我们曾经和大家分享过，亚马逊的Rufus，能基于不同消费者推荐不同的商品。过往COSMO在千人千面上还没完全释放，现在Rufus，是彻底放开了手脚。
例如，你跟Rufus说想要新耳机，Rufus 很快就给出了推荐，而且不是随便丢一堆商品：它记得你之前买过 Apple AirPods，因此推荐了 Apple 的头戴式耳机，给出的理由是："它们可以与你现有的 Apple 生态系统实现无缝集成"。（图片来自JK）
更关键的是，基于用户过往的购物习惯，它提供的选择是非常准确的，几乎只展示了高端、溢价款产品，没有推荐一个低价耳机。这些推荐并不是乱选，Rufus对"用户画像"有深刻认识，它的回答基于：你拥有 Apple AirPods Pro 2，说明你偏好高品质音频体验，你对科技和数字创新类书籍感兴趣，你愿意为高端个人电子产品付费，价格区间在 150–200 美元。从卖家的角度看，这已经不是简单的"推荐算法"，而是一个可用于决策引导的消费画像系统。
现在，不止在搜索阶段，不止在浏览商品详情页阶段，在用户已经把商品加入购物车、即将做出最终购买决策的那一刻，Rufus让用户在购物车里，也可以做商品比较。（图片来自Michael）。
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