去年聊过一些关于人工智能的话题。
如何客观评价AI公司的业务模式、现状与未来？
AI视觉公司如何落地？以及读商汤招股书
简单梳理了下一些已经上市AI公司的最新表现，惊讶于不知不觉AI公司也有不少完成了上市这个阶段的资本化。在去年撰写如上篇时，还仅仅只是在提交材料的阶段，公开的信息让广大普通人和投资者对AI行业有了初步的认识。
这一篇尝试对已经有公开信息的几家AI公司做个小小的汇总，看看1完整年中，每一家的最新表现，业务、增长抑或是估值。
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一个不完全汇总
先看看几家的汇总情况。
图：部分AI公司信息汇总
来源：Cowgirl整理
图中主要列出了有01完整年度财务信息与资本市场公开市值的公司，部分头部公司如四小龙中的依图、旷视等由于缺少最新数据，故没有列于其中。
1. 规模
虽然没有完全统计，但总体规模还是大致与之前一致：商汤的收入规模大幅领先，接近0亿RMB（如果按照30%的年度增长，年收入可能在0亿RMB左右，也会导致后续的厂商更难追赶）。
第四范式的收入增长非常迅猛，几乎是商汤后规模最大的一家（按照历史数据，旷视和依图可能会略接近）。
图：01年AI公司收入
来源：Cowgirl制作
做个简单的比较，我们来看看019年时每一家的收入情况（披露019年收入数据的公司较多）。
图：019年AI公司收入（部分数据由于版本不同，可能有差异出入）
来源：Cowgirl制作
能够看到，行业收入规模最大的公司仍然是商汤。但019年时的第二梯队则分化并不清晰，在商汤之后有家左右公司，收入在-1亿之间，看起来尚未拉开太大差距。
其中变化明显的则是收入快速增长的第四范式，和收入增速相对放缓的云从（019年收入8亿左右、01年10亿）。
. 增长
除了虹软和格灵深瞳的增长率较低（格灵深瞳本身收入基数略小），其他几家增速都在30%以上。
1）第四范式的收入提升速度最快，1年增速>100%。
）创新奇智的收入增速也不错，AI+制造看起来是这几年安防后又一个大市场空间的落地领域，1年增速>80%。
3）随后是商汤云从和寒武纪。商汤则是由于收入基数已经很大。
3. 毛利率
1）商汤与虹软的毛利率较高。虹软由于大部分是手机摄像头软件收入，因此毛利率高。商汤的毛利这么高，也许是软件收入占比仍然相对大（有了解情况的朋友吗？欢迎交流）
）大部分AI厂商主要为客户提供软硬件解决方案，因此成本中包含了部分外购硬件成本，导致毛利相对低一些。包括云从、第四范式、寒武纪、创新奇智，其中寒武纪和云从的毛利相对高一些，也许是也包含了不少纯软件的收入。
4. 估值
由于大部分AI公司尚且没有盈利（考虑到大额的研发费用），我们用PS倍数来看下几家的情况。
商汤的市值也远远超出其他公司，在1000亿RMB以上，其他几家公司大部分在几十亿到几百亿的估值规模。
图：AI公司市值和PS倍数
来源：Cowgirl制作
而PS倍数在1-30倍的范围。
. 现金
现金是一个重要因素，一方面由于B业务普遍需要有较好的资金能力，一方面也考虑到当下的经济形势，有更多的现金储备更游刃有余。
图：01年末在手现金
来源：Cowgirl制作
商汤的现金储备无疑非常厚实，00亿RMB以上，而其余现金储备较好的则是第四范式。
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商业模式与落地演进
在前几篇也提到过，由于AI技术本身的分散性、非具体产品的特点，行业内摸索出了一些更为实际的业务和落地模式。
格灵深瞳在招股书中引用了一张AI商业模式的演进图，能看出其中的一些历史和现有变化。
图：AI商业模式演进
来源：格灵深瞳招股书
最早的AI商业模式，有希望能够标准化简单交付的SaaS类型（但场景分散细碎，SaaS无法解决终端客户问题）、也有一些项目制的解决方案。
其后，近3-4年，行业内的模式思路希冀于做几方面的优化：1）更为标准化，减少交付成本，）能够解决终端客户的痛点，3）能够创造更多收入，4）能够更贴近客户，提供核心服务而非仅仅技术；）按照效果收费。
所以我们能在商业模式上看到一些进化，比如更能解决终端客户问题的一站式解决方案、比如相对标准化的半标准化软件销售、比如可以增加更多收入的AIOT设备销售、以及更贴近终端客户而提供核心服务。
更长远来说，则需要构建自己的操作系统或生态，让行业内的垂直合作伙伴能够使用自己的AI底层技术底座来开发垂直行业应用，例如商汤、第四范式等的一些技术平台。
而在行业方面，大体来说，
智慧城市（公安安防，或者其他B安防都算）仍然是最大的市场，但竞争也相对激烈。在智慧城市和安防之后，则是一波金融与制造业的机会。
金融的主要场景包括风控、客户精准营销等；制造业则非常分散，例如生产过程中利用AI来识别缺陷、或者发电铁水生产过程中的AI视觉检测等。
尤其AI在制造业的落地，我们也能够从创新奇智的增长中得到侧面印证。
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商汤
关于商汤，已经在前几期有过不少的讨论。这里主要说说一些最新的.............
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