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知乎上有一个热门问题 ：怎么评价产品经理拿数据说话这回事？如何做数据分析？吸引了7000+关注和140+个回答。

▲ 图片来源于知乎截图

提到数据分析，大家会有类似的疑问：数据分析到底该怎么做，才不至于沦为 "形式化"？

作为产品经理，在工作中，经常被这些问题击中：

• 在进行产品迭代时候如何搜集用户反馈去除伪需求，提炼要点？

• 进行迭代时候如何确定需求的重要性、频次，迭代有什么目的？

• 竞品分析是如何验证假设的？

对于产品经理来说，数据的作用主要体现在几个方面：找出产品的问题、做出科学的决策、检验新策略。

数据的作用，如何强调都不为过。

《2020年产品经理大数据研究报告》显示，绝大多数产品经理认为，除了专业技能外，最关键的是拓展技能，而在拓展技能中，首选的便是数据分析能力。

产品经理十大需求能力

▲ 图片来源于《2020年产品经理大数据研究报告》

随着市场需求的提高，数据分析能力也日渐成为产品经理的必备技能。

那么数据分析对产品经理有何帮助呢？我们可以通过三方面来表述！

一、通过数据分析洞察用户

在用户研究的过程中，产品经理最常用的方式就是把自己换位成用户来思考。但是思维定势决定了产品经理无法靠想象来 100% 还原用户的真实操作行为。

• 最经典的案例就是沃尔玛"啤酒＋尿布"：

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己！

于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

▲ 图片来源于网络

如今，"啤酒＋尿布"的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。.............

原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/520884.html

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